UKURAN PEMUSATAN DATA (MEDIAN)


UKURAN TENDENSI SENTRAL ( MEDIA)

Suatu kumpulan data biasanya memiliki kecenderungan memusat (tendensi sentral) ke sebuah nilai tertentu yang dapat mewakili seluruh data. Nilai tersebut biasanya terletak di pusat data dan disebut nilai sentral (nilai pusat).
Ukuran tendensi sentral yang banyak digunakan adalah :

1.          Nilai tengah (median / Me )

Median adalah nilai yang membagi sekelompok data menjadi dua bagian  sama panjang, setelah data diurutkan dari nilai terkecil sampai terbesar (dibuat statistic jajaran).
Notasi Median = Me.
a.          Median Data Tunggal
·      Jika banyak data ganjil maka Me adalah data yang terletak tepat  di tengah setelah diurutkan.
·      Jika banyak data genap maka Me adalah rata-rata dari dua data yang terletak di tengah setelah diurutkan.

Contoh: 
Tentukan Median dari data
ª 7, 8, 3, 4, 9, 10, 4
ª 5, 7, 3, 8, 5, 6, 10, 9
Penyelesaian ;
    ª  Data diurutkan menjadi 3,  4,  4,  7,  8,  9,  10
        Nilai yang di tengah adalah 7, maka Me = 7
 

                          ª Data diurutkan menjadi 3,  5,  5,  6,   7,  8,  9,  10
Nilai yang di tengah adalah 6 dan 7, maka Median  Me =  = 6,5

b.          Median Data Berkelompok
Median data berkelompok ditentukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Rounded Rectangle: Me = Tb + p.
 






dengan  Tb = tepi bawah kelas Median
               p   = panjang kelas interval
               n   = banyak data
               F  = frekuensi komulatif sebelum kelas Me
               f   = frekuensi pada kelas Me
Contoh:
Tentukan Median dari data berikut:
Interval
F
20 – 29
30 – 39
40 – 49
50 – 59
60 - 69
7
13
20
12
8

Penyelesaian ;
Interval
F
Fk
20 – 29
30 – 39
40 – 49
50 – 59
60 - 69
7
13
20
12
8
7
20
40
52
60
Jumlah
60



Letak median dapat ditetapkan dengan
 (data ke-30 terletak pada kelas ke-3; 40 – 49)
Tb = 39,5
n  = = 60
p  = 10
F = 20
f = 20
Maka median Me = 39,5 +
                              = 39,5 +
                              = 39,5 +
                              = 39,5 + 5
                              = 44,5




Posting Komentar

0 Komentar